Machine learning (ML) is een opkomend concept op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het is een combinatie van algoritmen en modellen die computers gebruiken om specifieke taken uit te voeren.
Onder ML hebben computers geen expliciete instructies nodig om de taken uit te voeren die mensen willen dat ze doen. In plaats daarvan gebruiken ze voorbeeldgegevens om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen zonder dat ze zijn geprogrammeerd om een taak uit te voeren.
Dit revolutionaire concept wordt in allerlei branches toegepast. Het verandert de manier waarop we internet gebruiken. Het heeft ook de manier waarop we zaken doen veranderd, aangezien bedrijven zoals BairesDev aangepaste software maken voor bedrijven om te profiteren van machine learning. Bekijk de volgende 4 verschillende machine learning-toepassingen die een revolutie teweegbrengen in onze samenleving.
Virtuele persoonlijke assistenten
Afbeelding: Unsplash
De meeste mensen zijn geen onbekenden met de luxe van virtuele persoonlijke assistenten. Hoewel sommige van deze technologieën het afgelopen jaar niet zijn uitgebracht, worden ze voortdurend bijgewerkt om aan de menselijke behoeften te voldoen.
Machine learning is een belangrijk onderdeel van virtuele persoonlijke assistenten. Met ML kunnen deze assistenten de informatie die een gebruiker hen verstrekt, beter verzamelen. Later kan een gebruiker de resultaten zien van een virtuele assistent die meer gepersonaliseerd is voor hem.
Virtuele assistenten zijn ingebouwd in platforms zoals Google Home en Amazon Echo slimme luidsprekers. Consumenten hebben ook toegang tot deze assistenten op hun smartphone. Met virtuele assistenten zoals Siri en Bixby kun je door je telefoon navigeren met spraakopdrachten.
productie
Machine learning in de maakindustrie verhoogt zowel de productiesnelheid als de productiviteit van het personeel. Door ML in productiemachines op te nemen, hebben bedrijven de uitvaltijd en de totale arbeidskosten verminderd.
Een bedrijf dat ML gebruikt in zijn productieproces is General Electric. General Electric produceert een verscheidenheid aan producten, variërend van huishoudelijke apparaten tot grote industriële apparatuur. Het bedrijf gebruikt een “Brilliant Manufacturing Suite” om elk onderdeel van het productieproces te koppelen aan een totaalsysteem.
GE heeft meer dan 500 fabrieken in landen over de hele wereld. Het bedrijf heeft nog een lange weg te gaan om ze allemaal in slimme fabrieken te veranderen, maar het maakt grote stappen om daar te komen. Enkele andere productiebedrijven die zich bij ML aansluiten, zijn Siemens, KUKA en Fanuc.
Sociale netwerken
Afbeelding: Flickr
We hebben allemaal wel eens sociale media gebruikt. Het verslavende karakter ervan heeft de neiging om ons urenlang te vertragen. Sociale netwerken trekken de aandacht van gebruikers door middel van machine learning. Met ML kunnen Facebook en andere platforms hun nieuwsfeed personaliseren en effectieve advertenties weergeven.
Een ander voorbeeld van ML in sociale netwerken is het gebruik van gezichtsherkenning. Wanneer je een foto uploadt en Facebook de gezichten van je vrienden herkent, is machine learning van kracht. Van daaruit gebruikt Facebook gezichtsherkenning om u in contact te brengen met andere mensen op het platform. Dit leidt tot een betere algemene gebruikerservaring.
Online klantenservice
De laatste toepassing van ML die we zullen bespreken, is de aanwezigheid ervan in online chats voor klantenondersteuning. Niet alle bedrijven willen een echt persoon inhuren om vragen van klanten te beantwoorden. Het kost tijd en middelen om iemand op te leiden tot een expert in alle aspecten van een bedrijf.
Een populair alternatief is de implementatie van live chatbots geworden. Deze bots halen de inhoud van de website door middel van machine learning. Van daaruit gebruiken ze de informatie om live vragen van klanten te beantwoorden. Na verloop van tijd verbeteren chatbots de kwaliteit van hun reacties. Hun veelzijdige algoritmen helpen hen om vragen van klanten beter te begrijpen naarmate er meer worden beantwoord.
gevolgtrekking
Er zijn nog veel meer praktische toepassingen van machine learning te ontdekken. We hopen echter dat deze lijst je ogen heeft geopend voor dit gebied van AI. Zoals je hebt gezien, kan machine learning de kwaliteit van ons werk en ons sociale leven verbeteren. Het is een fascinerend concept dat veel ruimte heeft om te groeien.
Heb je hier enig idee van? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
Aanbevelingen van de redactie:
