Con el comienzo de 2019, las personas comenzaron a publicar fotos de “hace 10 años/10 años después” en Facebook. ¿Hay algún daño en compartir fotos como esta?
No pasa un día sin que un nuevo reto, una nueva tendencia no aparezca en el mundo de internet. Algunos de estos son francamente arriesgados Bird Box Challenge, comer tiza, algunas cosas peligrosas con el potencial de ser peligrosas.
Finalmente, con el inicio de 2019, surgió un nuevo desafío. La gente comenzó a compartir fotos de sí mismos tomadas con 10 años de diferencia. Estas publicaciones no solo revelan los efectos de los años en las personas, sino que también contienen otro peligro. En la raíz de este peligro está la tecnología de reconocimiento facial.
“Las fotos que ya están en Facebook tienen información en Facebook. ¿Por qué estaría interesado en nuestras publicaciones? Tu puedes preguntar. Si Facebook fuera el único que accediera a los datos en Facebook, tal vez no sería un problema. Si escribe Facebook y escándalo en la barra de búsqueda de arriba, encontrará muchas noticias diferentes. Cuando agrega combinaciones de diferentes palabras, como fuga de datos, robo de información, los problemas de seguridad de Facebook se aclararán.
Supongamos que está desarrollando una inteligencia artificial que utiliza el reconocimiento facial y puede mostrar los efectos del envejecimiento. Para que la IA aprenda, debe proporcionarle recursos. Para esto, por supuesto, puedes recopilar fotos de Facebook. Sin embargo, habrá muchos factores que pongan en peligro la seguridad de sus datos. La gente no siempre sube fotos de inmediato. A veces vuelven a subir fotos (#TBT). A veces las fotos que suben no les pertenecen. Todos somos amigos de Facebook con al menos un adulto cuya foto de perfil es la foto de su hijo.
Por supuesto, puede obtener los datos mediante la minería de datos. Es posible comenzar desde un punto utilizando la información de tiempo de las fotos, pero es seguro que te enfrentarás a un montón de datos sin sentido llamado “ruido”, que ralentiza mucho tu trabajo. Sin embargo, con este tipo de etiqueta, la información que las personas dan tiende a ser precisa hasta el año y el lugar. Se acumula mucha información hasta que alguien comienza a burlarse de ella y alguien comienza a usar la etiqueta para diferentes propósitos. Otros programas de reconocimiento facial tienen características que pueden excluir automáticamente imágenes como el lindo gato a continuación.
Los programas de reconocimiento facial y la tecnología de reconocimiento facial no son malos en sí mismos. Es un hecho inevitable que en algún momento se volverán mucho más comunes. Lo que importa aquí es nuestra interacción con la tecnología. Tres ejemplos de programas de reconocimiento facial nos ayudarán a comprender cómo funciona la tecnología.
Comencemos primero con el buen ejemplo. El sistema del programa de reconocimiento facial, que se estableció en India el año pasado, ha permitido encontrar y devolver a sus familias a miles de niños desaparecidos. Ser capaz de predecir cómo se verán las personas desaparecidas con el tiempo será muy útil para encontrar personas desaparecidas.
En segundo lugar se encuentra un caso de uso ordinario. Digamos que la seguridad en un lugar la proporcionan cámaras inteligentes. Cuando las cámaras miren alrededor y digan que la edad promedio es de 24 años y el rango de edad es de 21 a 29, los anuncios en las pantallas inteligentes del lugar también cambiarán según las personas que se encuentren allí.
Por supuesto, también está la parte dañina del trabajo. Incluso si usted es muy saludable, los programas basados en el reconocimiento facial pueden decidir que usted parece mayor que sus compañeros. Por lo tanto, los pagos de su seguro pueden aumentar. Cuando se trata de delincuencia, hay muchas formas nuevas de surgir. Es posible lastimar a las personas con métodos que pueden engañar a los algoritmos de reconocimiento facial.
Al hacer algo en Internet, es necesario prestar atención a la privacidad y no dejar pistas sobre nuestra información personal. Tal vez no las cosas que hacemos, pero los datos que surgen como resultado de las cosas que hacemos pueden causarnos problemas en el futuro.
