El proceso de sustitución de rostros por vídeo mediante redes neuronales GAN, a las que los usuarios denominan DeepFake, se está volviendo más popular en la web y sus herramientas son cada vez más accesibles. Al mismo tiempo, los videos falsos hace tiempo que dejaron de ser un simple entretenimiento y provocaron una reacción por parte de los gobiernos de los países occidentales.
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¿Qué es DeepFake?
El propio procedimiento para crear videos falsos de alto nivel de realismo “DeepFake” se basa en el trabajo de algoritmos de aprendizaje automático como GAN. Sin entrar en detalles técnicos complejos, este tipo de algoritmos se puede describir como una competencia entre dos redes neuronales, una de las cuales crea una falsificación y la otra intenta distinguirla del original. En realidad, GAN significa “red generativa de adversarios” o redes generativas de adversarios, si en ruso.
Es decir, el realismo del modelado se logra de la siguiente manera: a partir de los datos iniciales (en el caso de las falsificaciones de video, se toman fotografías de una persona), una red neuronal comienza a generar modelos artificiales, y la segunda – a identificar y rechazar resultados infructuosos. El proceso se repite muchas veces, mientras que la primera red neuronal mejora permanentemente la calidad de la falsificación. El siguiente video muestra DeepFake, el resultado de un algoritmo GAN que reemplazó las caras de los presentadores de televisión estadounidenses populares Jimmy Fallon y John Oliver.
Naturalmente, estos métodos son aplicables no solo para videos. En particular, las startups Lyrebird e iSpeech están involucradas con éxito en el modelado de voz.
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Historia de aparición y popularidad.
En realidad, cualquiera podía usar redes neuronales generativas adversarias para crear deepfakes hace cinco años usando el kit de herramientas TensorFlow de Google, y entonces la compañía difícilmente habría evitado problemas serios. Sin embargo, la tecnología ha servido a la humanidad honestamente al ayudar a los físicos a simular el comportamiento de las partículas, a los médicos a optimizar las imágenes de ultrasonido o rayos X, etc.
Todo cambió en 2017, cuando comenzaron a aparecer películas pornográficas en Internet con la participación de Gal Gadot, Emma Watson, Scarlett Johansson y otras actrices famosas no relacionadas con la industria del cine para adultos. Además, se publicaron videos falsos con políticos en Internet: Barack Obama, Donald Trump, Vladimir Putin y otros, lo que inmediatamente llevó a la resurrección de esos mismos “piratas informáticos rusos” que influyeron en los resultados de las elecciones presidenciales de Estados Unidos.
Y más recientemente, hubo un nuevo escándalo de DeepFake: se subió un video a YouTube con el discurso de la presidenta de la Cámara de Representantes de Estados Unidos, Nancy Pelosi, quien habló frente a las cámaras mientras estaba claramente borracha. Incluso Donald Trump creyó en la realidad de la grabación, y la propia Pelosi tuvo que buscar la eliminación de la falsificación a través de los tribunales. De una forma u otra, la creación de DeepFake sin el consentimiento de la persona cuyo rostro se utilizó para generar el modelo ya está prohibida en 41 estados de EE. UU.
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DeepFake y el cine
La adición del rostro de Nicolas Cage a escenas de películas populares se convirtió en una especie de meme de Internet. Además, los fanáticos ya han podido apreciar algunos fragmentos de la película “Terminator 2: Judgment Day” con el joven Sylvester Stallone en el papel principal.
DeepFake también intentó arreglar una de las peores escenas generadas por computadora en la historia del cine: la transformación de Dwayne “The Rock” Johnson en el Rey Escorpión en The Mummy Returns. El proceso de renovación del escenario fue capturado en video:
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Más videos de DeepFake:
Cómo hacer DeepFake (dónde descargar el programa)
La herramienta más popular para crear videos DeepFake es la aplicación FakeApp. El programa fue creado por el usuario deepfakes del sitio de Reddit y distribuido de forma gratuita, no te dejes engañar por los estafadores, el programa siempre está disponible Descarga gratis a una computadora personal con Windows (busque la palabra “FakeApp” en Google).
Además, hay varios navegadores análogos que usan JavaScript y servidores remotos para crear DeepFake (ingrese la frase “FakeApp en línea” en una búsqueda de Google).
Al buscar herramientas para crear imágenes modeladas por GAN, es importante entender que hay muchos anuncios, sitios y programas en Internet que ofrecen “hacer DeepFake en línea gratis sin registro y SMS”, pero no tienen parte de la funcionalidad necesaria, o incluso malware absoluto …
Para crear una imagen DeepFake completa, necesita un modelo construido sobre una base extensa de datos iniciales, así como una potencia informática significativa. En particular, un experimento realizado el año pasado por periodistas estadounidenses mostró que para crear una imagen realista, es necesario tener una computadora muy cara; el proceso de “renderizar” un video falso les llevó 8 horas y más de 80 dólares en alquiler del servidor.
Sin embargo, la tecnología se está desarrollando rápidamente y la cantidad de partes interesadas estimula la aparición de herramientas cada vez más efectivas que le permiten hacer DeepFake “en casa” sin el uso de equipos especiales.
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