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Construye un robot con Tegra K1. Nvidia presenta el kit de desarrollo Jetson TK1

Nvidia tienta a los desarrolladores con su nueva plataforma de desarrollo Jetson TK1. Es una solución única porque se basa en el sistema móvil Tegra K1 más moderno de la oferta de la compañía y en la misma arquitectura que se utilizó en la supercomputadora American Titan. Donde tal equipo sabe …

Nvidia tienta a los desarrolladores con su nueva plataforma de desarrollo Jetson TK1. Es una solución única porque se basa en el sistema móvil Tegra K1 más moderno de la oferta de la compañía y en la misma arquitectura que se utilizó en la supercomputadora American Titan. ¿Dónde se utilizará dicho equipo? Resulta que hay bastantes posibilidades.

Jetson TK1 no es un kit de desarrollo cualquiera. Esta es, según Nvidia, la primera supercomputadora móvil. El fabricante afirma que el rendimiento general aquí es de 326 gigaflops. Y no es de extrañar, al final hay un chip gráfico de 192 núcleos basado en la arquitectura Nvidia Kepler. Es difícil encontrar una combinación más eficiente cuando se trata de plataformas móviles. El Jetson TK1 se presentó originalmente en el CES de Las Vegas. Aquí encontramos 2 GB de RAM, además de una serie de conectores: USB 3.0, HDMI 1.4, Gigabit Ethernet, audio, SATA, miniPCIe, así como una ranura para una tarjeta de memoria SD.

El nuevo dispositivo será utilizado por programadores para diseñar sistemas de navegación para robots, dispositivos de ultrasonido portátiles para médicos, así como un software que permita que los drones eviten objetos en movimiento y que los autos detecten a los peatones. Nvidia asegura que este estreno abrirá el camino al desarrollo de aplicaciones que utilizan procesamiento de imágenes y datos en tiempo real. Suena ambicioso.

Sin embargo, la principal ventaja de esta solución es la movilidad. Tegra K1 es energéticamente eficiente, lo que, combinado con el tamaño de toda la plataforma, crea una amplia gama de posibilidades. La imaginación se ve particularmente estimulada por la posibilidad de utilizar esta solución en robótica y la construcción de máquinas que podrán procesar y analizar con éxito la imagen vista con una cámara de video en tiempo real.

En la práctica, hay un conjunto completo de herramientas para trabajar en C / C ++ esperando a los programadores aquí, basadas en la plataforma CUDA recientemente promovida por Nvidia (se garantiza la total compatibilidad con la versión 6.0). El fabricante anuncia que el anuncio del nuevo kit de desarrollo recibió una opinión muy positiva de los fabricantes de sistemas en las industrias industrial, robótica y médica. Pronto puede resultar que aquí es donde fluirá la mayor cantidad de dinero, y los nuevos dispositivos procesarán con éxito imágenes y datos gracias a los procesadores Nvidia.

Actualmente, un total de 100.000 personas trabajarán con la plataforma CUDA. programadores de 8 mil. Instituciones. Además, según el productor, en 62 países, las universidades imparten clases utilizando esta arquitectura. Todo esto es para hacer de CUDA la solución de computación paralela más popular del mundo.

¿Qué tienes que hacer para empezar tu aventura con la programación con Nvidia? El Jetson TK1 actualmente solo está disponible en los EE. UU. Y Japón y tiene un precio de $ 192. Otros deben tener paciencia. Pero probablemente haya algo que esperar. El nuevo dispositivo es un verdadero placer para los programadores que hasta ahora han basado sus proyectos de robótica amateur en Arduino o Raspberry Pi. Aquí obtenemos una potencia informática incomparablemente mayor, lo que convierte al Jetson en un dispositivo con una aplicación mucho más amplia.

Es interesante que los fabricantes de procesadores estén promocionando tan activamente sus soluciones para los desarrolladores. No hace mucho escribí sobre el kit de desarrollo de Intel, y hoy Nvidia está sumando sus tres centavos. Si bien el primer dispositivo se puede tratar como una alternativa a la Raspberry, Nvidia va más allá de todos los marcos. Tengo mucha curiosidad sobre los propósitos para los que se utilizará la nueva plataforma.