Antes de explorar las diversas formas en que los macrodatos están cambiando la industria del juego tanto en tierra como en línea, es de gran importancia comprender este concepto relativamente nuevo.
Comprensión básica de Big Data
Big data simplemente se refiere a una gran cantidad de datos o información que una empresa recopila todos los días. Pero las empresas están más interesadas en el análisis de datos que en el volumen de datos, ya que les ayuda a desarrollar estrategias comerciales eficaces, crear mejores productos y tomar mejores decisiones. Por ejemplo, el popular portal de iGaming NoDepositKings informa que los datos sobre el uso de bonificaciones ayudan a los casinos en línea a crear términos y condiciones que reducen el abuso de bonificaciones por parte de los jugadores.
Big data se puede explicar de la siguiente manera:
Volumen – Las empresas recopilan información de fuentes como sitios de redes sociales, transacciones diarias con consumidores, máquinas, etc.
Velocidad – Dado que la información llega muy rápido, también debe recopilarse y almacenarse muy rápido.
Variedad – La información llega en diferentes formas: numérica, estructurada, documentos de texto, tickers de bolsa, audio y video, y transacciones financieras.
Variabilidad – La velocidad del flujo de datos nunca es la misma. A veces, fluye a un ritmo rápido y, a veces, fluye a goteo. Gestionar cargas de información diarias, desencadenadas por eventos y estacionales puede resultar muy complicado.
Complejo – Dado que los datos fluyen en una variedad de formas desde una variedad de fuentes, las empresas deben utilizar tecnología avanzada para procesarlos.
¿Por qué es importante el Big Data?
El valor del big data ha aumentado durante los últimos años. Pero los datos no tienen valor hasta que una empresa descubre su valor. Además, las empresas también tienen que determinar cuántos de los datos que han recopilado son realmente veraces y pueden utilizarse.
Las empresas pueden convertir big data en capital. Pueden dar a los consumidores más valor por su dinero recopilando y analizando continuamente información relacionada con el consumidor para mejorar la calidad de sus productos y servicios. Gracias a los últimos avances en tecnología, las principales empresas pueden almacenar datos a un costo reducido. La tecnología también ha hecho posible que las empresas recopilen mayores volúmenes de información, la almacenen y analicen de manera rentable para que puedan hacer predicciones de mercado precisas y tomar decisiones efectivas.
Las empresas también tienen que contratar analistas perspicaces, ingenieros de datos, ejecutivos y usuarios comerciales que sean capaces de descubrir el verdadero valor de su big data.
Cómo la industria del juego en línea utiliza Big Data
Los casinos en línea utilizan cada vez más big data para desarrollar juegos personalizados según los requisitos de diferentes jugadores. Los casinos en línea más grandes han contratado técnicos e ingenieros capaces de determinar el verdadero valor de sus datos.
Sin embargo, los primeros en analizar big data para mejorar su negocio fueron las casas de apuestas online. Lo hicieron para generar las mejores probabilidades y determinar los patrones de puntuación y de ganar / perder de varios equipos. También utilizaron esta estrategia para brindar servicios personalizados en forma de ofertas y probabilidades a medida para sus clientes más leales.
Para no quedarse atrás, la industria del juego de póquer utilizó el análisis de big data para proporcionar información valiosa a sus leales jugadores. Uno de los primeros en hacer esto fue SharkScope, que no solo rastrea los principales torneos de póquer en vivo, sino que también ayuda a sus usuarios a rastrear las estadísticas de juego de otros jugadores y usar la información para mejorar sus propios juegos.
Debido a la naturaleza de su negocio, los sitios de juegos de azar en línea son capaces de recopilar un gran volumen de datos de jugadores. Luego usan estos datos de las siguientes maneras:
Desarrollar mejores diseños de juegos
Los casinos en línea usan información relacionada con el comportamiento de los jugadores para desarrollar actualizaciones de software para juegos existentes y para crear juegos nuevos que sean lo suficientemente desafiantes, pero no algo que frustra a los jugadores y los hace desconectarse. Por ejemplo, Zynga utilizó el análisis de big data para mejorar su inmensamente popular juego social FarmVille.
Según el CEO de Cooladata, Dan Schoenbaum, los jugadores ya no están contentos solo con historias y gráficos. Por lo tanto, los desarrolladores de juegos en línea deben considerar factores como los gustos y disgustos de los jugadores, las características del juego que los decepcionan, las características que los hacen abandonar un juego, etc. Sean Plott, ex jugador profesional de StarCraft y diseñador de juegos, dijo que los desarrolladores deberían arreglar lo que sea que frustra a los jugadores con su juego si quieren la lealtad de los jugadores. Y un número cada vez mayor de empresas de juegos de azar en línea están utilizando el análisis de macrodatos para hacer precisamente esto.
Crea anuncios personalizados – Las grandes empresas utilizan cada vez más el big data para acabar con las campañas publicitarias agresivas y desarrollar una forma significativa y fácil de interactuar con los clientes.
Cree campañas de marketing eficaces – Los casinos en línea analizan big data para determinar qué juegos de su cartera siguen siendo populares y qué juegos se están quedando obsoletos. Luego, pueden crear campañas de marketing o promociones para impulsar o aprovechar la popularidad de un juego.
Ofrecer bonificaciones personalizadas – Las empresas de juegos de azar en línea analizan su big data para averiguar qué juegos, bonificaciones y ofertas promocionales captan más la atención de los jugadores. Al comprender perfectamente que los clientes siguen siendo leales debido a su experiencia de juego personal, los operadores estudian el comportamiento de cada jugador, la duración de las sesiones de juego, el tiempo dedicado a los juegos individuales, el tiempo de inicio y cierre de sesión, etc., para crear ofertas personalizadas.
Cómo los casinos terrestres utilizan Big Data
Del mismo modo, los casinos físicos utilizan esta técnica para retener la lealtad de los jugadores y mantener una excelente relación con todos los clientes. Yahoo! Finance informa que los grandes complejos hoteleros y casinos utilizan big data para determinar los hábitos de gasto de los clientes, de modo que pueda mimar a los grandes gastadores con bonificaciones e incentivos y hacerlos felices incluso si pierden mucho dinero en las mesas de juego.
En el caso de complejos hoteleros y casinos con múltiples servicios, el análisis de big data ayuda a determinar el rendimiento de cada servicio. Como dice Kelly Lister, vicepresidente de MGM (centro de servicios financieros compartidos), los servicios de entretenimiento y alta cocina de MGM funcionan de manera diferente a los hoteles y pisos de juego de la compañía.
Aún así, la empresa necesita información sobre cómo se relacionan estos servicios entre sí para poder tomar las decisiones comerciales adecuadas, diseñar estrategias de marketing y modificar sus productos y servicios para hacerlos más atractivos para los clientes.
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