Una conversación importante que ha sido popular desde hace bastante tiempo es la introducción de las inteligencias artificiales. Las IA se han incorporado lentamente en muchas industrias diferentes y han sido una gran adición a la fuerza laboral.
Sin embargo, recientemente, la inteligencia artificial y la ingeniería civil también han comenzado a mezclarse. La combinación es muy esperada y, aunque puede pasar algún tiempo antes de que las IA comiencen a trabajar seriamente en los sitios, el progreso parece bueno.
Sorprendentemente, en un mundo donde todo parece haber evolucionado drásticamente, la ingeniería civil y su industria son una de las pocas que han mantenido sus raíces. Probablemente porque no hay mucho que pueda evolucionar cuando se trata de verter hormigón o albañilería, los mecanismos se han mantenido igual. El grupo de consultoría McKinsey and Company ha estudiado el fenómeno y ha informado que aunque la industria vale más de $ 10 billones anuales, las inversiones en avances tecnológicos rondan el 1%. En comparación con otras industrias, el 1% es mucho menos que otras, y pone al mundo de la ingeniería civil muy por detrás de otros.
Sin embargo, McKinsey and Company son optimistas acerca de las IA que se abren camino hacia el campo de la ingeniería civil. De hecho, los contratistas, proveedores de servicios, propietarios e incluso operadores ya no pueden ignorar la inteligencia artificial que llama a su puerta. Y debido a que lo más probable es que los golpes sean realizados por una mano robótica, la influencia de la IA en los sitios de construcción no será la misma. No habrá robots colocando ladrillos (todavía) sino más bien una descripción general en términos de algoritmos y predicciones.
Se ha demostrado que las empresas que ya están en el proceso de aplicar la inteligencia artificial tienen más probabilidades de beneficiarse del uso de la IA en un 50%. Y debido a que las IA pueden hacer maravillas tecnológicas, se han desarrollado cinco tipos diferentes de aplicaciones. Estas aplicaciones se centran principalmente en algoritmos, pero lo más probable es que ahorren tiempo y dinero cuando se apliquen a ciertos escenarios.
La primera aplicación se conoce como “aprendizaje por refuerzo”, y es cuando se estudia el ensayo y error mediante algoritmos para entender cuál es la mejor forma de hacer algo. Esta técnica puede resultar útil cuando se trata de planificación y / o programación. El segundo se denomina “aplicaciones predictivas” y es cuando se realizan predicciones para pronosticar varios escenarios de riesgo. La tercera aplicación es “aplicaciones de aprendizaje supervisado para modularización y prefabricación” que implica informes sobre la organización de la cadena de suministro. El cuarto se conoce como “machine learning” que, como lo indica el título, es una máquina capaz de aprender ciertos movimientos y poder prefabricar materiales, y / o realizar tareas de mantenimiento.
Y por último, pero no menos importante, la quinta aplicación es el “reconocimiento de imágenes”, una técnica que se centra en el uso de drones y las imágenes que recopilan. Las imágenes podrán evaluar el control de calidad y dar a los constructores una imagen más precisa de hacia dónde se dirige el proyecto y si los cambios deben aplicarse de antemano. ¡Un verdadero salvavidas al ver cuánto tiempo podría ahorrar!
