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Cómo funciona Google Photos. Detalles interesantes sobre el mejor servicio de Google

Es difícil sacar una buena foto. Es mucho más fácil simplemente tomar una foto aceptable y luego modificarla. Pero si antes solo unos pocos podían permitirse editar imágenes, hoy esta lección está disponible para todos. Sin photoshop, salas de luz y otros hermanos para ti. Simplemente descarga Google Photos y realiza los ajustes necesarios según las sugerencias del servicio. Pero en algún momento, incluso esto no fue suficiente para los usuarios, y comenzaron a pedirle a Google que implementara el botón “embellecer”. Eso es lo que salió de eso.

Fotos de Google

A lo largo de los años de su presencia en el mercado, “Google Photos” ha pasado del almacenamiento en la nube para fotos con un reclamo de catalogación conveniente a un servicio universal con un editor conveniente que realmente mejora las imágenes.

Cómo eliminar el ruido de una foto

Algunas de las funciones más útiles de Google Photos son las funciones de nitidez y suavizado y la reducción de ruido en las fotos tomadas con poca luz. Le permiten hacer fotos borrosas o ruidosas más nítidas y claras. A pesar de que parecería que se trata de problemas de distinta naturaleza, los mismos algoritmos se encargan de su corrección, utilizando, no obstante, diferentes métodos.

ruidosMirar

La técnica de eliminación de ruido de Google puede parecer completamente contradictoria. Los algoritmos primero determinan qué partes se ven afectadas por el ruido. A continuación, se aplica la técnica de reducción de resolución. En pocas palabras, Google reduce la resolución de la imagen para que sea más fácil lidiar con los objetos borrosos en el marco y luego la escala nuevamente. El resultado es asombroso.

Mejorar la claridad de la imagen es más o menos de la misma manera. Esta tecnología se basa en un método para reducir la calidad de una fotografía. Esto es para eliminar la imagen residual, que es típica de fotografías borrosas tomadas, por ejemplo, en movimiento, en un nivel básico. Los algoritmos construyen un modelo matemático, gracias al cual la imagen se completa, por así decirlo, después de eliminar el halo de desenfoque.

Mira estas fotos, son la mejor demostración del resultado del trabajo de los algoritmos del software de Google:

DifuminarLeopardoCerrar con llave

Funciones pagas de Google Photos

De hecho, los procedimientos que realizan los algoritmos son bastante complejos. Si todo esto se hiciera a mano, un profesional podría necesitar muchas horas para procesar y reponer el marco. Sin embargo, gracias a las redes neuronales que subyacen a Google Photos y otros servicios de Google, el procesamiento se realiza en una fracción de segundo. El usuario ni siquiera se da cuenta de que el dispositivo está realizando algunos cálculos, sino que simplemente ve el resultado original y final.

Retrato

Pero esto no es todo lo que puede hacer Google Photos. Además, estas son quizás incluso las características más básicas del servicio. Después de todo, afilar y eliminar el ruido son los trucos más simples para la mayoría de nosotros. Estamos mucho más interesados ​​en funciones como desenfocar el fondo, que crea un efecto de retrato, o cambiar la dirección de la iluminación.

Los algoritmos también hacen esto. En el primer caso, Google le enseña al teléfono inteligente a mirar la foto desde dos ángulos, dividiéndola por la mitad. Como resultado, los algoritmos determinan el sujeto y el fondo que se van a desenfocar. Es decir, debido al paralaje artificial, se logra la precisión del desenfoque, que no ingresa al objeto, sino que solo enjabona el fondo.

Es lógico que estas funciones sean bastante difíciles de implementar. Por tanto, Google hace que algunos de ellos sean de pago. No, no tiene que pagarlos por separado como lo hace con las herramientas de edición de Adobe en Photoshop o Illustrator. Están disponibles como parte de una suscripción a Google One, que se compra principalmente para aumentar el espacio libre en la nube para almacenar grandes cantidades de datos. Y la edición es solo una adición.

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