La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son temas que suelen debatir los fabricantes de dispositivos móviles. Google acaba de presentar un chip dedicado a este tipo de tareas, Google Edge TPU, que muestra su poder en el contexto de Huawei y Apple.
Google Edge TPU: ¿por qué tanto alboroto?
Los chips de IA han aparecido en los teléfonos inteligentes desde el año pasado. Los coprocesadores adicionales en sí mismos comenzaron a usarse incluso antes, pero no fueron diseñados para simplemente acelerar las tareas basadas en IA. Ahora, sin embargo, es difícil indicar una empresa que no invertiría en este campo y utilizaría procesadores sin sistemas especiales.
Probablemente sea aquí donde más se promocionó Huawei. Los chinos presentaron el Kirin 970 y a cada paso destacaron su rendimiento y adaptación a las últimas tecnologías. Hay que admitir que en estas seguridades encontraremos la verdad misma. En las pruebas, resultó ser mejor que el Apple A11 en términos de inteligencia artificial, lo cual es una gran hazaña.
La miniaturización es la clave del éxito aquí. Google acaba de presentar Google Edge TPU, un chip dirigido a dispositivos del segmento de Internet de las cosas. El propio gigante de Mountain View ha lanzado su propia TPU (Tensor Processing Unit) desde hace dos años, diseñada para centros de datos y simplificando los procesos de aprendizaje automático y los propios cálculos. Introducir un sistema más pequeño que un centavo es toda una hazaña.
Más rápido, más inteligente, más inteligente
La base de cualquier TPU es acelerar el aprendizaje automático del hardware en cuestión. Google Edge también fue creado para esta tarea, pero vale la pena agregar aquí que por ahora se usará principalmente en corporaciones y no lo veremos rápidamente en teléfonos inteligentes. En este caso, estas soluciones apoyarían el control de calidad, filtrando a las personas que ingresan a la oficina, detectando incidentes de red y tareas similares, donde la automatización significa un mejor trabajo y un mayor nivel de seguridad. Las empresas están dispuestas a pagar una fortuna por ello.
En el juego también tenemos ARM, Qualcomm, Mediatek, Samsung, Apple o Huawei, pero no me sorprendería que Nvidia entrara en el segmento de los sistemas en miniatura. Los creadores de GeForce simplemente golpearon este nicho a la perfección. Ahora son líderes y no hay señales de que alguien pueda amenazarlos. Tienen contratos lucrativos con empresas de automóviles, desarrollan ellos mismos vehículos autónomos, son líderes de categoría y desarrollan dinámicamente sus productos. En este sentido, los estadounidenses solo pueden ser felicitados por una sabia inversión.
En mi opinión, es solo cuestión de tiempo antes de introducir chips más avanzados en los teléfonos inteligentes. En ellos, los asistentes de voz podrían volverse mucho más inteligentes y presentar un nivel mucho más alto, gracias a lo cual su uso se convertiría en algo normal no solo para los geeks. Aquí, sin embargo, la tecnología en sí sigue siendo una seria limitación. Idealmente, el dispositivo debería tener su propio servicio para tomar decisiones locales, como Apache MiNiFi, mientras que el corazón de todo el entorno seguiría siendo un potente servidor informático. Creo que la integración de teléfonos con la nube parece ser un camino de desarrollo muy probable. Me gustaría ver algo similar yo mismo.
fuente: The Verge
