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Apple está entrenando a Siri para que comprenda a las personas que tartamudean

Como alguien que tartamudea a diario, no puedo empezar a decirles lo entusiasmado que estoy por esta noticia. Según The Wall Street Journal, Apple está descubriendo cómo entrenar a Siri para que comprenda a las personas con impedimentos del habla como un tartamudeo.

Para poner la pelota en marcha, la compañía está extrayendo muestras de audio de los podcasts de Apple para entrenar a Siri a comprender todos los diferentes tipos de habla. Hasta ahora, Apple ha construido una base de datos de 28.000 clips de audio de podcasts que descubrió para encontrar a alguien que se dedicaba a estudiar. Aquí hay un clip del informe WSJ:

La compañía ahora está investigando cómo detectar automáticamente si alguien habla tartamudeando, y ha creado un banco de 28.000 clips de audio de podcasts con tartamudeo para ayudar a hacerlo, según un artículo de investigación que los empleados de Apple publicarán esta semana. visto por el Wall Street Journal.

No está claro cómo van a utilizar estos datos. Cuando se le presionó para hacer comentarios, un portavoz de Apple se negó a comentar sobre cómo Apple podría usar sus hallazgos. Idealmente, sin embargo, esto permitirá que la inteligencia artificial de la compañía aprenda más de la gama completa de idiomas y acerque a su asistente a una accesibilidad total.

Sin embargo, lograr esto no es tan fácil. En términos generales, los asistentes de voz pueden reconocer la mayoría del habla normal porque tiene patrones vocales similares, independientemente de sus acentos. Sin embargo, los patrones de habla atípicos, como un tartamudeo, pueden ser más difíciles de detectar para la IA.

Independientemente de si este proyecto tiene éxito o no, me alegra ver que empresas como Apple finalmente abordan el problema de la accesibilidad en asistentes de voz como Siri. Quiero decir, diablos, estas cosas han existido durante al menos 10 años, más vale tarde que nunca.

¿Tiene un problema de tartamudeo? ¿Tienes alguna idea sobre esto? Háganos saber más abajo en los comentarios o lleve la discusión a nuestro Twitter o Facebook.