Los ex empleados de la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU., Google y Amazon Web Services comenzaron a desarrollar Gretel similar a Github para acceder en tiempo real a datos confidenciales. El acceso a los datos se proporcionará en la nueva plataforma, al igual que el acceso de código en Github.
Hace unos seis meses, la Agencia de Seguridad Nacional de EE.UU. (NSA), ex ingenieros de Google y Amazon Web Services se unieron para una nueva idea. Los datos son un activo valioso para ayudar a los desarrolladores e ingenieros a crear nuevas funciones e innovaciones. Sin embargo, los datos suelen ser confidenciales y se mantienen fuera del alcance de los desarrolladores. Solo se puede acceder a este tipo de datos con permisos especiales y estos permisos se pueden completar. semanas puedo encontrar.
Plataforma en la que trabajan ingenieros y desarrolladores Gretelpermitirá a los desarrolladores compartir datos confidenciales en tiempo real. Se sabe que los desarrolladores a menudo no necesitan acceso total a la parte de los datos del usuario, sino que solo necesitan una parte o una muestra para trabajar. Los desarrolladores son reales en la mayoría de los casos. usuario datos como tiene que conformarse con datos visibles.
El intercambio de datos tendrá GitHub
Alex Watson, uno de los fundadores de la plataforma, afirma que comenzó asegurando el intercambio de datos. GitHub Watson, quien señaló que sitios web como . no recuerda Junto con Watson, John Myers, Ali Golshan y Laszlo Bock tuvieron la idea de formar Gretel.
Watson es actualmente el de los desarrolladores anonimizado datos sus conjuntos afirma que están trabajando en un software que les permitirá controlarlo automáticamente. Estos datos artificiales, llamados ‘datos sintéticos’, se verán y funcionarán como datos de usuario confidenciales ordinarios. Gretelutilizará el aprendizaje automático para clasificar nombres, direcciones y otros datos de identificación de clientes, y clasificará los datos utilizando tantas etiquetas como sea posible.
Una vez que los datos están etiquetados, se pueden aplicar a acuerdos de acceso. Luego, la plataforma implementará la privacidad en cascada, una técnica utilizada para anonimizar grandes cantidades de datos, de modo que no esté vinculado a la información del cliente. Watson dice que esto es generado por el aprendizaje automático. completamente falso indica que habrá datos.
La iniciativa ya ha llamado la atención y $3.5 millones recolectó una donación. Los donantes incluyen Greylock Partners, Moonshots Capital, Village Global y otros inversores.
