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Ahora puede evitar que sus fotos en línea sean utilizadas por sistemas de reconocimiento facial

Vivimos en un mundo que se parece día a día al hijo bastardo del amor de 1984 y El hombre en el castillo alto. Estamos al borde de Un mundo feliz. Excepto que no tenemos SOMA manteniéndonos a todos en un estado de dicha utópica. En cambio, “ellos” solo esperan que hagamos lo que se nos dice. Quieren que sigamos ciegamente lo que nos alimentan en las redes sociales. Ni siquiera nos las arreglamos para comportarnos como las buenas hormigas obreras. En lugar de pelearnos entre nosotros.

Sin embargo, la revolución está aquí, amigos míos. Es hora de luchar contra nuestros malvados opresores y gritar “SUFICIENTE”.

O tal vez podríamos estropear un poco las cosas y engañar a algún software de reconocimiento facial. Sí, eso los mostrará. Bueno, en realidad lo hará. Y los genios del SAND Lab de la Universidad de Chicago han estado ocupados desarrollando ese plan. Siendo eso, un programa – Fawkes – que ha llegado para detonar un montón de pólvora justo debajo del asiento de Clearview AI.

Gran hermano está mirando

cámaras de reconocimiento facial vigilancia vigilancia

Imagen: Unsplash

Bien, todos sabemos que somos sujetos de vigilancia casi las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cuando caminas por la calle, las cámaras te miran. Si ingresa a una tienda, las cámaras lo vigilan. Cuando miras tu teléfono inteligente, es cierto, las cámaras te miran. Dondequiera que vayamos, parece que las cámaras están grabando todos nuestros movimientos. Y no solo eso, sino que también te están robando la cara. El reconocimiento facial se puede usar para una variedad de cosas, desde identificarte (obviamente) hasta usar tu imagen en videos y aplicaciones deepfake. Esta es la razón por la que los investigadores de la Universidad de Chicago están tan ansiosos por detener el maremoto de la infame IA.

Si esto se convirtiera en una aplicación amigable para el público, como los desarrolladores pretenden (eventualmente), podría detener a Clearview AI en seco. Lo que solo puede ser algo bueno, ¿verdad? Está diseñado para usarse con cualquier foto común. Simplemente tendría que ejecutar la imagen a través de la aplicación y luego puede compartirla como lo haría normalmente.

¿Cómo actúa Fawkes?

Un tipo falsifica una máscara en el suelo de una pasarela.

Imagen: Ahmed Zayan en Unsplash

El software de Fawkes funciona cambiando la imagen muy levemente. No es suficiente que los humanos puedan detectarlo. Estos cambios se realizan a nivel de píxel y son muy sutiles. Sin embargo, son suficientes para poder confundir al software de reconocimiento facial. Los investigadores han denominado a este proceso “encubrimiento de imágenes” y crea una imagen diferente, que no se puede distinguir al mirar.

Lo explican así: “La diferencia… es que si alguien intenta usar estas fotos para construir un modelo de reconocimiento facial, las imágenes“ encubiertas ”le enseñarán al modelo una versión muy distorsionada de lo que te hace parecerte a ti. El efecto de capa no es fácilmente detectable por humanos o máquinas y no causará errores en el entrenamiento del modelo. Sin embargo, cuando alguien intenta identificarte presentando una imagen tuya inalterada y sin ocultar (por ejemplo, una foto tomada en público) a la modelo, la modelo no te reconocerá “.

El futuro del reconocimiento facial de IA

Entonces, parecería que podemos continuar nuestras vidas como las hormigas obreras que apenas somos. Excepto que ahora no tenemos que preocuparnos por algún tipo de horrible crisis de deepfake que llegue a nuestra puerta. Bueno, de todos modos podemos preocuparnos un poco menos.

Bien por los investigadores de los laboratorios SAND de la Universidad de Chicago. Este es un paso adelante en la lucha contra la desaparición total de nuestras libertades. Sin embargo, me pregunto si hay alguna forma en que puedan evitar que Elon Musk toque el puto U2 directamente en mi corteza cerebral.

¿Qué piensas? ¿Le preocupa el reconocimiento facial? Háganos saber más abajo en los comentarios o lleve la discusión a nuestro Twitter o Facebook.

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