Con la proliferación de trabajos de ciencia de datos en los últimos años, ha demostrado ser una opción de carrera lucrativa para los técnicos ambiciosos que desean mejorar sus carreras en la industria de la ciencia de datos altamente próspera de hoy. De hecho, según los 20 trabajos de mayor crecimiento de Linkedin en el Informe de EE. UU., La demanda de ingenieros en ciencia de datos se ha disparado significativamente, al igual que la disponibilidad para trabajos de ciencia de datos.
Ahora es el momento perfecto para dejar su huella y reservar su asiento en esta profesión tan gratificante. Si bien comenzar una carrera en ciencia de datos puede ser bastante intimidante con muchas opciones para elegir, puede plantar firmemente su carrera en esta industria con un currículum perfecto. Hacer uno puede ser complicado, pero no es misión imposible.
En este artículo, hemos enumerado 5 pasos para ayudarlo a seleccionar el currículum vitae perfecto de ciencia de datos, así que siga leyendo y siga los consejos que se brindan a continuación:
Presente sus habilidades en ciencia de datos de manera efectiva
Un reclutador dedica 6 segundos a leer un currículum y usted debe aprovechar al máximo esta pequeña ventana para comunicar su potencial y demostrar su idoneidad para el trabajo de ciencia de datos al que se dirige.
Esta regla de los 6 segundos puede parecer una exageración, pero no lo es. Entonces, su objetivo aquí es presentar sus capacidades con perfecta claridad. El reclutador debería poder absorber mucha información en menos tiempo. Por lo tanto, la responsabilidad de articular sus habilidades con la perfección recae en usted.
Sus habilidades, que son el punto más importante de su identidad profesional, deben replicarse en su currículum con el factor anterior en mente.
Si el reclutador puede identificar sus habilidades de una sola vez, es posible que tenga una mayor probabilidad de ser preseleccionado que un profesional de la ciencia de datos que no lo hace. Todo lo que tiene que hacer es elegir sus conjuntos de habilidades centradas en la ciencia de datos e ilustrarlas en una sección distinta de ‘habilidades clave’ en su currículum.
Dado que la ciencia de datos es un perfil técnico, debe diferenciar sus habilidades básicas de ciencia de datos de sus habilidades centradas en la tecnología, como su conocimiento de herramientas, etc.
Ejemplo:
Como se observa en el ejemplo, podemos ver que las habilidades clave se destacan de una manera que puede brindar a los reclutadores una idea de su potencial de la manera más efectiva.
Además, las habilidades que son exclusivas de un científico de datos como ‘Visualización de datos’, ‘Modelado y análisis predictivo’ y ‘Análisis de datos’ se diferencian de las habilidades técnicas que incluyen el conocimiento de un científico de datos de ‘Estadística / ML’, ‘ Paquetes ‘y’ Pila de Big Data ‘.
Redacta un resumen eficaz
Su currículum de ciencia de datos no sirve de nada si no puede dar una declaración de competencia al final. Aquí es donde entra el resumen del currículum.
Necesita un resumen de currículum impecable para sellar el trato y demostrar que sus habilidades en ciencia de datos son importantes. Que pudo darle un buen uso a través de su efectividad para resolver un problema de la industria del mundo real. Que será un excelente candidato para el trabajo de ciencia de datos.
Seleccionar el resumen perfecto en el currículum haría que tu currículum resaltara como fuegos artificiales. Le ayudará a convencer a un reclutador de que es el candidato perfecto para el perfil de trabajo específico.
Aquí tienes un ejemplo del resumen perfecto:
Organice una sección de experiencia profesional impactante
Su experiencia profesional es una de las partes más importantes de su identidad de ciencia de datos. Es importante resaltar los detalles de su trayectoria profesional en su currículum.
Puede hacerlo enumerando todos los detalles de su trabajo profesional anterior y actual en su currículum en la sección de experiencia profesional.
Sin embargo, su trabajo no termina aquí. Debe asegurarse de poder aprovechar al máximo esta sección para poder comunicar su competencia en ciencia de datos de la manera más impactante.
Aquí hay algunos consejos que puede seguir:
- En lugar de usar párrafos voluminosos, use declaraciones de una sola línea para comunicar los detalles de sus roles y responsabilidades en la ciencia de datos. Hacer esto hace que esta sección sea más fácil de leer y, por lo tanto, aumenta el tiempo que un reclutador dedica a evaluar su currículum. Muestre la contribución visible de su trabajo usando cifras de logros (números) y resáltelas marcándolas en negrita. Hacer esto lo ayuda a acentuar los aspectos más destacados de su carrera y el uso de negrita lo ayuda a llamar la atención del reclutador sobre los aspectos cuantificables de sus logros, mostrando así su idoneidad para el trabajo.
Enumere los detalles de educación y certificaciones
Un graduado en ciencias de la computación del MIT con una especialización en ciencia de datos y una certificación relevante en aprendizaje automático, es más probable que sea elegido cuidadosamente sobre un profesional que no brinda los detalles de su formación académica y las certificaciones que se encuentran en su currículum.
El punto es que su currículum puede mejorar o deshacer sus oportunidades de lista corta. Es por eso que todos los elementos de su currículum deben ser puntuales.
Nadie sabrá que eres un graduado en ciencias de la computación del MIT con una certificación en ciencia de datos si no te propones presentar este importante detalle en tu currículum. Esto puede resultar ser una mala noticia para usted porque ningún reclutador tomaría su valioso tiempo para averiguar explícitamente si cumple con los requisitos.
Un reclutador ve lo que les muestra en su currículum. Entonces, el tercer consejo para escribir un currículum impecable de ciencia de datos es asegurarse de que los detalles de su educación básica y certificación aparezcan en su currículum.
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo deberían verse estas secciones en su currículum de ciencia de datos:
Supongamos que puede impresionar a un reclutador con su currículum, proporcionando solo los detalles de su información de contacto para garantizar que puedan ponerse en contacto con usted en caso de que sea preseleccionado.
En algunos casos, los reclutadores pueden querer entrevistarlo por teléfono o necesitar una confirmación verbal suya con respecto a su disponibilidad y preferencia de tiempo para una entrevista cara a cara o telefónica. Por tales motivos, debe asegurarse de proporcionar el número de teléfono y los datos de correo electrónico correctos.
¡Cuidar de este mínimo le ayudará a pasar a la siguiente fase de su proceso de selección de trabajo, es decir, la ronda de entrevistas!
Conclusión
A continuación, se incluyen algunos puntos clave que debe recordar y seguir al enmarcar su currículum de ciencia de datos:
Resalte sus habilidades en ciencia de datos. Diferenciar sus habilidades básicas de su experiencia técnica. Enmarque la sección de experiencia profesional efectiva utilizando puntos de una sola línea para una buena legibilidad y presentando sus logros para demostrar su experiencia Enumere los detalles de su educación y certificaciones. Hacer esto le ayuda a mostrar su conocimiento teórico en el dominio de la ciencia de datos. iCompone el resumen de su currículum a la perfección. Es el último clavo del ataúd y le ayuda a articular su idoneidad para el trabajo de ciencia de datos. Proporcione los datos de contacto necesarios. Ayuda a un reclutador a ponerse en contacto contigo en caso de posibles preselecciones.
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